AI op kantoor: sneller werken, met gezond verstand

Afgelopen december organiseerden we bij Lemone een creatieve teamsessie rondom een centraal thema: werken met AI. Niet vanuit de hype, maar vanuit de praktijk. We onderzochten waar AI ons écht kan versnellen, waar we in het dagelijks werk tegenaan lopen en welke toepassingen juist verrassend ondersteunend zijn. Vanuit die insteek stelden we onszelf drie vragen:

1. Wat gebruiken we nu aan AI-tools?
2. Welke problemen lopen we tegenaan?
3. Wat willen we in 2026 met AI gaan doen – en wat juist niet?

In deze blog neem ik je mee door onze bevindingen. Als digitaal strateeg bij Lemone zie ik dagelijks hoe AI een steeds grotere rol speelt op onze werkvloer. Maar ik zie ook waar het schuurt. Wat het vraagt. En waar het heen kan.

Wat gebruiken we nu aan AI-tools?

Tijdens de sessie werd al snel duidelijk: AI is geen toekomstmuziek meer bij Lemone. We gebruiken het al op tientallen manieren. Sommige tools draaien volledig op AI (zoals ChatGPT of Midjourney), andere bevatten AI-componenten binnen bredere software (zoals Figma of Octopus).

Een greep uit onze huidige AI-toepassingen:

• ChatGPT: voor tekstcreatie, agents, creatieve brainstorms, projectplanning, mailtemplates, voice-input, vertalingen, tijdsbesparing op voorstellen, SEO-content, Figma-overzichten, styleguides en meer.
• Midjourney: voor visuals, videoverlengingen en beeldcreaties voor Lemone-content én klantprojecten.
• Figma & Photoshop: met AI-modules om sneller visuele concepten en bewerkingen te maken.
• Gemini & Notta: transcriptie, videoanalyse, ‘rubber ducking’ bij debugging.
• Claude AI & OpenCode: als pair programmer, voor refactoring, debugging, commit messages en automatische documentatie.
• Octopus: automatische sitemaps en slimme structuurvoorstellen.

Wat vooral opvalt: AI is verweven in bijna elk onderdeel van ons werk. Van creatieve processen tot technische uitvoering, en van klantcommunicatie tot interne documentatie. En het mooiste? Volgens eigen berekening werkten we in 2025 hierdoor op sommige onderdelen al 17 à 18% sneller.

Waar lopen we tegenaan met AI

Toch was het tweede deel van onze sessie misschien wel het meest waardevol. Want zodra iedereen ging delen waar het schuurt, vulde het whiteboard zich razendsnel met post-its. Hieruit bleek: hoe krachtig AI ook is, het vraagt nog altijd om onze menselijke scherpte.

De belangrijkste uitdagingen die we signaleerden:

Technisch & functioneel:

• AI-output klopt niet altijd (hallucinatie).
• Tools als GPT raken ‘vol’ bij grote datasets.
• AI leert niet structureel van fouten.
• Code wordt soms onbruikbaar.
• Beperkingen bij copyright en image upscaling.

In gebruik:

• Te eager in code-assist: AI neemt het te snel over.
• Geen tegengas: AI is (te) meegaand.
• US-gecentreerde output: cultuur- en taalverschillen.
• Learning curve bij prompts en AI-interfaces.

Impact op onszelf:

• We worden lui(er)?
• Verslavingsgevaar: AI regelt ‘alles wel’.
• Minder nadenken, minder voldoening.
• Het verandert je als professional.

Organisatiebreed:

• Moeilijk bij te houden voor collega’s.
• Klanten gebruiken ook AI, maar hoe sluit je daarop aan?
• AI is prijzig en niet duurzaam.
• Privacyvraagstukken en schuldgevoel bij gebruik.

Kortom: AI werkt versnellend, maar alleen als jij als mens wakker blijft. Wie de AI klakkeloos volgt, loopt het risico in een spaghetti van fouten, aannames en versimpeling te belanden. De les? Zie AI als assistent, niet als eindstation.

Wat willen we in 2026 gaan gebruiken en hoe?

Vooruitkijkend naar 2026 ligt onze focus op verdieping en bewuste keuzes. Niet méér AI om het meer, maar AI inzetten waar het écht waarde toevoegt, voor ons én voor onze klanten.

Onze ambities voor het komende jaar:

• Meer consistentie: één Lemone tone-of-voice in content, mail, offertes en blogs.
• Slimmere creatie: AI in Figma (Make), wireframes genereren, UX-onderzoek met AI.
• Betere prompts: persona’s & system prompts opstellen (bijv. ‘senior art director’).
• Samenwerking verbeteren: webcomponenten herbruikbaar maken via AI, support versnellen.
• Meer automatiseren: debuggen, monitoren en testen met AI.
• Ontwikkelaars ontlasten: designers worden developers met behulp van AI-tools.
• Bewuste keuzes: tijd nemen om AI te ‘temmen’ in plaats van klakkeloos gebruiken.

Sommige collega’s willen zelfs minder AI inzetten, juist om ruimte te houden voor menselijke creativiteit. En dat is precies de balans waar we naartoe willen: technologie én intuïtie. Automatisering én ambacht.

Conclusie: een betoverende kracht, als je wakker blijft

De sessie heeft me gesterkt in de overtuiging dat ons team op hoog niveau werkt met AI. We hebben de tools, de ervaring én de kritische houding. AI helpt ons werk versnellen, verbindt onze processen en verhoogt de waarde die we aan klanten kunnen leveren.

Tegelijkertijd zagen we ook twee cruciale factoren terugkomen in de discussies:

1. Senioriteit maakt het verschil. Vooral bij development is het essentieel dat je ervaring hebt. Seniors herkennen eerder wanneer AI de verkeerde kant opgaat – bijvoorbeeld bij het schrijven van code die langzaam verandert in spaghetti. Herken je die hallucinatie te laat, dan is terugdraaien lastig en tijdrovend.
2. AI functioneert het best op fundament. Programmeertalen met een rijke geschiedenis (zoals PHP of Laravel) leveren sterkere output op, simpelweg omdat er meer bronmateriaal beschikbaar is. Nieuwe talen hebben dat voordeel nog niet – en dat merk je.

Maar we zien ook dat AI zijn grenzen heeft. Dat je moet oppassen voor gemakzucht. Voor tunnelvisie. Voor hallucinaties die, als je ze niet op tijd ziet, je hele proces kunnen ontsporen.

AI heeft iets betoverends. Het kan je meenemen, verbazen, inspireren. Maar net als bij elke goede magie, is het de mens die bepaalt wat echt is en wat niet.

Laat 2026 maar komen! 🚀